Hình ảnh: Hội thảo ”Kinh nghiệm triển khai các dự án Trí tuệ nhân tạo (AI)”

Bài trình bày:

- Ứng dụng AI để tối ưu các thiết bị điện tử dân dụng (Ông Hà Văn Minh, Technical Director, TMA Innovation Center)

- Kinh nghiệm phát triển hệ thống tính toán phân bố cho dự án Deep Reinforcement Learning (Ông Mai Huỳnh Tân, Head of GCS AI Lab)

- So sánh các công nghệ AI/ML và kinh nghiệm áp dụng để giải quyết các bài toán cụ thể về nhận dạng hình ảnh (computer vision, object detection) (Ông Trần Quang Thắng, Tech Lead, TMA AI Center)

- Kinh nghiệm đào tạo AI ở các nước (Tiến sĩ Vũ Tường Thụy, Phó Hiệu trưởng trường Đại học Hoa Sen)

- Kinh nghiệm đào tạo và triển khai Machine Learning tại doanh nghiệp, R&D centers và đại học (Thạc sĩ Nguyễn Vinh Tiệp, Technical Program Manager công ty Koidra Tech, giảng viên trường ĐH CNTT, Academic Head tại VietAI)

---

Kính gửi Quý doanh nghiệp,

Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) đang là một trong những công nghệ được quan tâm nhất ở thời điểm hiện tại và là một trong những đại diện tiêu biểu của làn sóng công nghiệp lần thứ tư. Tại Việt Nam, các công ty trong nước cũng đã nhanh chóng "bắt sóng" xu hướng AI của thế giới và bước đầu có sản phẩm cụ thể.

Nhằm chia sẻ mô hình và kinh nghiệm triển khai trí tuệ nhân tạo tại các doanh nghiệp Việt Nam hiện nay, kinh nghiệm về đào tạo AI tại các doanh nghiệp - trường - viện, thảo luận về việc hợp tác giữa các doanh nghiệp nhằm đẩy mạnh hoạt động nghiên cứu phát triển cũng như ứng dụng công nghệ AI, Hiệp hội VINASA, Liên minh VNITO và Công viên phần mềm Quang Trung (QTSC) phối hợp tổ chức hội thảo với chủ đề ”Kinh nghiệm triển khai các dự án Trí tuệ nhân tạo (AI)”.

• Thời gian: 14:00 – 17:00 Thứ tư Ngày 26/6/2019
• Địa điểm: Hội trường QTSC Building 1, Công viên phần mềm Quang Trung, Quận 12, TP.HCM

Chương trình hội thảo:

14:00 – 14:30: Giao lưu, chiếu video clips về các dự án – giải pháp ứng dụng AI

14:30 – 14:40: Giới thiệu chương trình và diễn giả

14:40 – 15:15: Kinh nghiệm thực hiện – triển khai các dự án AI

- Ứng dụng AI cho hệ thống VMS tại QTSC (Bà Nhiêu Quốc Trân, Lead of Technological Solution Section, QTSC)

- Ứng dụng AI để tối ưu các thiết bị điện tử dân dụng (Ông Hà Văn Minh, Technical Director, TMA Innovation Center)

15:15 – 15:45: Ưu và nhược điểm của các công nghệ AI/ML

- Kinh nghiệm phát triển hệ thống tính toán phân bố cho dự án Deep Reinforcement Learning (Ông Mai Huỳnh Tân, Head of GCS AI Lab)

- So sánh các công nghệ AI/ML và kinh nghiệm áp dụng để giải quyết các bài toán cụ thể về nhận dạng hình ảnh (computer vision, object detection) (Ông Trần Quang Thắng, Tech Lead, TMA AI Center)

+ Google Cloud AI, Microsoft Azure AI, AWS AI

+ Open Source frameworks

+ Các phương pháp AI/ML

15:45 – 16:15: Kinh nghiệm đào tạo về AI

- Kinh nghiệm đào tạo AI ở các nước (Tiến sĩ Vũ Tường Thụy, Phó Hiệu trưởng trường Đại học Hoa Sen)

- Kinh nghiệm đào tạo và triển khai Machine Learning tại doanh nghiệp, R&D centers và đại học (Thạc sĩ Nguyễn Vinh Tiệp, Technical Program Manager công ty Koidra Tech, giảng viên trường ĐH CNTT, Academic Head tại VietAI)

16:15 – 17:00: Panel Discussion

- Hợp tác AI giữa các công ty/trường trong QTSC

- Thành lập CLB AI/Blockchain/IoT/Big Data

- Xây dựng QTSC thành trung tâm đào tạo & ứng dụng các công nghệ mới

Panelists:

1. (Moderator) Ông Trần Phúc Hồng, Giám đốc TMA Innovation Center

2. Ông Lâm Nguyễn Hải Long, Giám đốc, QTSC

3. Tiến sĩ Vũ Tường Thụy, Phó Hiệu trưởng trường Đại học Hoa Sen

4. Ông Nguyễn Đức Hồng, CTO, GCS

• Chương trình miễn phí dành cho các Hội viên Hiệp hội VINASA, thành viên Liên minh VNITO và Doanh nghiệp đang hoạt động tại Công viên phần mềm Quang Trung.
• Các DN khác vui lòng đóng phí: 200.000 VND/người (VINASA sẽ xuất phiếu thu có đóng dấu)
• Thông tin chuyển khoản:

•    Số Tài khoản: 96667788
•    Tên chủ tài khoản: Hiệp hội Phần mềm và Dịch vụ CNTT Việt Nam
•    Ngân hàng ACB, Chi nhánh Tân Chánh Hiệp

• Vui lòng đăng ký trước ngày 21/06/2019 cho Ms. Phạm Thanh Hằng, Mobile: +070 464 0598, Email: hangpt@vinasa.org.vn 
• Link đăng ký: https://forms.gle/cRtk7bToSjr23vXc7    

Trân trọng kính mời Quý Doanh nghiệp đăng ký tham dự.

---

Thông tin chương trình